Anasayfa

C ve Sistem Programcıları Derneği

  • CSD Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Referanslar
    • Üyelik
    • Adres
    • Kroki
    • İletişim
  • Kurslar
    • Kurs Başvurusu
    • Eğitmenler
  • Seminerler
    • Seminer İste
    • Seminer Ver
  • Kaynaklar
    • Yararlı Linkler
    • Kaynak Kod Arşivi
    • Makaleler
    • Çalışma Soruları
    • Yararlı Kitaplar
    • Dosya Arşivi
    • Döküman Arşivi
  • Duyurular
  • Haberler
  • İş İlanları
    • İş İlanı Gönder
  • SSS
  • Kurs Başvurusu

menü

  • CSD Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Referanslar
    • Üyelik
    • Adres
    • Kroki
    • İletişim
  • Kurslar
    • Kurs Başvurusu
    • Eğitmenler
  • Seminerler
    • Seminer İste
    • Seminer Ver
  • Kaynaklar
    • Yararlı Linkler
    • Kaynak Kod Arşivi
    • Makaleler
    • Çalışma Soruları
    • Yararlı Kitaplar
    • Dosya Arşivi
    • Döküman Arşivi
  • Duyurular
  • Haberler
  • İş İlanları
    • İş İlanı Gönder
  • SSS
  • Kurs Başvurusu

e-posta ile bilgilendirme.

Derneğimizdeki etkinliklerden haberdar olun!

Haber mektubu üyeliğiniz

Kimler çevrimiçi

Şu an 0 kullanıcı ve 1 ziyaretçi çevrimiçi.
""
dreamhost
Anasayfa

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Bu kurs R, Phyton, Knime ve IBM Watson programlama ortamlarını kullanarak Makine öğrenmesi konusunda gerçek iş uygulamalarına yönelik katılımcıların becerisini kazandırmayı hedeflemektedir. Kurs içerisinde pek çok konu belli bir derinlikte ele alınmaktadır. Bu kurs aynı zamanda bir uygulama kursu olduğundan iş dünyasında karşılaşan süreçlerle ilgili örnekler de verilmektedir.

Kurs konularından bazıları aşağıdadır:

• Temel, Uygulamalı istatistik

Faktör Analizi
Korelasyon ve Regresyon Analizleri
Hipotez Testleri (Anova, T Testi, F Testi vs..)

• Etiketli Öğrenme

Regresyon
Doğrusal Regresyon
Yapay Sinir Ağları
Derin Öğrenme

Sınıflandırma

Support Vector Machine
Naive Bayes
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network)
Derin Öğrenme (Deep Learning)
Karar Ağaçları (Decision Trees)
Lojistik Regresyon

• Etiketsiz Öğrenme

Kümeleme analizi
Uzaklık temelli yöntemler

• Tahminleme Algoritmaları Problemleri ve Çözümleri

Overfitting problemi
Underfitting problemi

• Pekiştirmeli Öğrenme

Pekiştirmeli öğrenme örnekleri

• Optimizasyon

Çeşitli optimizayon teknikleri
• Ve diğerleri...

Ön Koşul: Temel düzeyde herhangi bir programlama dilinde tecrübeli olmak yeterlidir
Kimler Katılmalı:İş analitiği ve makina öğrenmesi konusuna ilgi duyan herkes katılabilir

* Ücretleri sorunuz.

Süre: 
160 saat
Fiyat: 
0 TL (KDV dahil değildir.)
Öğrenciler için %15 indirimli fiyat: 
0 TL (KDV dahil değildir.)
  • Bu kursa katılmak istiyorum.
  • Yazıcı uyumluYazıcı uyumlu
  • Arkadaşa gönderArkadaşa gönder
  • PDFPDF
Etiketler:
  • Yetişkinler için

Adres: 2.Taşocağı Cd. Oğuz Sk. Barbaros Apt. No: 11/4 PK: 34387  Mecidiyeköy / İSTANBUL Tel: (212) 274 63 60  (212) 274 99 89  (212) 275 88 97  (212) 288 35 20 Fax: (212) 275 88 97 E-Posta: csystem@csystem.org

İçerik yayınları
Fervens Drupal theme by Leow Kah Thong. Designed by Design Disease and brought to you by Smashing Magazine.